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영화 Her, 현실 AI 기술은 어디까지 따라잡았을까?

감성이 아닌 기술로 본 영화 Her얼마 전 유퀴즈 프로그램에 출현한 스칼렛 요한슨의 목소리로 생명을 얻은 인공지능 연인, 사만다(Samantha).스파이크 존즈 감독의 영화 Her(2013)는 감정과 연애라는 복잡한 인간 영역에 뛰어든 AI의 이야기로 지금까지도 화제가 되고 있습니다. 그런데 이 영화를 감성이 아닌 기술로 바라보면 어떨까요?사만다는 기술적으로 어떤 구조로 작동했는지, 그리고 2025년 현재 우리는 어디까지 기술 구현이 가능한지 알아봅니다. 사만다는 어떤 AI 구조로 작동했을까?사만다를 단순한 대화형 비서로 보기엔 그녀는 너무 감성적이고, 교감적이고, 심지어 철학적입니다.그녀는 어떻게 그런 대화를 할 수 있었을까요? 1. LLM 기반 자연어 처리 + 감정 인식 알고리즘사만다는 시어도어와의 ..

서비스혁신 2025.07.19

넷플릭스 유튜브 쿠팡 AI 추천, 왜 내가 본 것만 보여줄까?

AI 추천 시스템 피로감 해소법요즘 우리는 넷플릭스에서 영화나 드라마를 고르고, 유튜브에서 영상 콘텐츠를 보고, 쿠팡에서 쇼핑할 때마다 '내 취향에 딱 맞는 추천'을 자신도 모르게 받습니다. AI 추천 알고리즘이 작동하기 때문입니다. 하지만 가끔은 "왜 내가 이미 본 것과 비슷한 것만 추천할까?", "새로운 콘텐츠를 추천해 주면 안 될까?" 하는 생각이 듭니다. 추천 피로감, 필터 버블 문제에서 벗어나고 싶어지는 것입니다. 지금부터 AI 추천 시스템 피로감 해소법으로 깊숙이 들어가 보겠습니다. 맞춤 추천 알고리즘은 어떻게 작동하는 걸까?넷플릭스, 유튜브, 쿠팡 같은 플랫폼에서 사용가 클릭을 하면 '벡터 임베딩' 기술이 작동합니다. 이 기술은 콘텐츠 간 유사성을 계산하고, 머신러닝이 실시간으로 학습하며 추..

서비스혁신 2025.07.19